本申请公开了一种特征量化模型的训练方法、装置以及设备，可应用于计算机技术中的内容搜索、人工智能以及车载等场景。通过本申请实施例提供的技术方案，将内容项特征输特征量化模型，通过特征量化模型对内容项特征进行量化，得到样本内容项的量化特征。对内容项特征进行量化之后，多个样本内容项可能对应于同一个量化特征，以量化特征作为召回时的索引能够提高召回的效率。由于量化过程中可能存在丢失内容项特征中的信息的情况，因此在训练特征量化模型时，以基于内容项特征确定的第二距离参数作为监督，从而提高特征量化模型输出的量化特征的准确性。实现在保证召回准确性的前提下，提高内容项的召回效率。