本发明提供一种预设交易特征提取模型训练方法及装置，涉及数据提取技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：确定与账户类型相对应的观察期，并获取在所述观察期内账户的交易明细数据；确定与所述交易明细数据的交易模式类型分别对应的序列数据，预处理所述序列数据，并根据预处理过的序列数据构造交易模式特征；构建样本信息与所述交易模式特征之间的映射关系，根据所述映射关系建立训练数据集，并根据所述训练数据集训练决策树模型，得到预设交易模式特征提取模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的预设交易特征提取模型训练方法及装置，能够适应风险来源复杂多变的情况。