本发明提供一种预设遥感图像重叠阴影分割模型训练方法及装置，涉及深度学习技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：生成所述遥感图像的超像素图像；根据超像素图像中有标注的超像素点和无标注的超像素点，构建有标注的超像素点和无标注的超像素点之间的语义相似度矩阵；根据所述语义相似度矩阵构建标签传播矩阵，获取卷积神经网络的特征矩阵，并根据所述标签传播矩阵和所述特征矩阵进行迭代计算，得到标注有标签的特征矩阵；通过所述有标签的特征矩阵训练所述卷积神经网络，得到训练完成的预设遥感图像重叠阴影分割模型。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，节约大量时间和人工成本。