一种多图像分割模型的构建方法、图像检测方法及装置
公开
摘要
本申请涉及一种多图像分割模型的构建方法、图像检测方法及装置。其中的构建方法包括：获取一组样本图像并分别输入到预设的分割网络；利用特征提取层对各个样本图像分别进行特征提取，得到不同网络层次的初始图像特征；利用特征融合层将不同网络层次的初始图像特征进行特征融合，得到高维图像特征；利用特征选择层对高维图像特征进行特征选择，得到低维图像特征；将低维图像特征结合分割网络对应的损失函数，通过迭代更新分割网络的网络参数以进行模型训练，直至损失函数收敛时得到多图像分割模型。技术方案对组内样本图像抽取特征并进行粗细融合，能够极大程度地保留图像中缺陷的位置信息，从而利用构建的图像分割模型对待检测图像进行精准分割。
基本信息
专利标题 ：
一种多图像分割模型的构建方法、图像检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581456A
申请号 ：
CN202210495980.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾利宏杨洋李杰明翟爱亭
申请人 ：
深圳市华汉伟业科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区同发南路万科云城六期二栋1702房-1706房
代理机构 ：
深圳鼎合诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
冀孟恩
优先权 ：
CN202210495980.1
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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