本发明公开了一种疲劳检测模型构建方法、疲劳检测方法、装置及设备。其中，疲劳检测模型构建方法包括：获取训练数据集和测试数据集；其中，所述训练数据集和所述测试数据集中的各数据样本均包含多种模态信号；采用迁移学习中的域适应方法，将所述训练数据集中的训练样本以及所述测试数据集中的测试样本映射到同一特征空间，得到处理数据集；基于域对抗迁移网络构建初始疲劳检测模型；利用所述处理数据集对所述初始疲劳检测模型进行训练，得到最终的疲劳检测模型。上述方法通过利用迁移学习中的域适应方法克服了不同数据样本之间生理信号数据分布的差异性，建立了具有高泛化性能且更精准的疲劳检测模型。