本发明涉及健康检测技术领域，是一种用于身心状态检测的检测模型构建、检测方法及相关装置，该方法获取训练集和测试集，其中训练集和测试集中每个样本均包括人脸模型特征和真实检测指标；利用训练集对预设的检测模型进行训练，输出训练后的检测模型，检测模型包括用于生理指标检测的XYZ深度学习模型和用于生理指标及心理指标检测的XYZ+RGB深度学习模型；利用测试集对检测模型进行评估，根据评估结果反向调节检测模型，输出最终的检测模型。本发明利用三维以及RGB摄像机，对用户的脸部进行采样，再结合机器学习与深度学习，对用户的健康指标以及心理指标进行检测，简化了基础身心指标检测过程，为扩大基础身心指标定期检测提供便捷。