本公开提供了一种异常信息检测模型的构建方法和灰度环境异常检测方法，可以应用于人工智能领域。构建方法包括：获取训练样本，其中，训练样本包括训练数据和与样本标签，训练数据包括第一历史检测偏离度，第一历史偏离度基于待检测系统分别在灰度环境中运行的第一历史检测数据和在正式环境中运行的第二历史检测数据生成，样本标签包括第二历史偏离度；获取N个初始模型；利用训练数据分别训练N个初始模型中的每个初始模型，得到训练后的N个预测模型；根据样本标签，确定N个预测模型各自的预测精度；根据N个预测模型各自的预测精度，构建异常信息检测模型。本公开还提供了异常信息检测模型的构建装置、灰度环境异常检测装置、设备、介质和程序产品。