基于图像灰度特征的缺陷检测方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于图像灰度特征的缺陷检测方法,包括:1)对实测的特征区域图像进行如下步骤,得到①将图像进行灰度化处理,得到灰度图;②在灰度图中建立选区,当前选区内的各像素点生成特征值;将选区内的特征值按行/列级联,组成当前预选像素点的特征向量;③标记新的预选像素点,重复步骤②,直到得出最后一个预选像素点的特征向量;④将所有特征向量进行排序,剔除部分特征向量;对被保留的特征向量进行加权处理;将经过加权处理的所有特征向量级联,组成全局特征向量;2)计算余弦相似度3)将相似度较大值对应的特征图像类型标记为被测物形态;本方法能够对于成像质量的要求低,适用于工业现场对产品的质量检测。

基本信息
专利标题 :
基于图像灰度特征的缺陷检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110766095A
申请号 :
CN201911057633.5
公开(公告)日 :
2020-02-07
申请日 :
2019-11-01
授权号 :
CN110766095B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
叶琨郭磊崔鹏飞
申请人 :
易思维(杭州)科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区滨安路1197号3幢495室
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN201911057633.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06K9/32  G06T7/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-19 :
授权
2020-03-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191101
2020-02-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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