基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法
授权
摘要
本发明公开了基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法，包括步骤：输入M×N图像；使用离散小波变换对灰度图像进行滤波；使用直径为d的圆形滑动窗口将图像S分割成相互重叠的圆形图像块；对每个图像块都提取6个特征；对特征向量E进行归一化；将所有图像块的特征向量T组成矩阵K；对矩阵K进行字典排序；使用匹配函数来比较矩阵Kl中相邻两组特征向量来寻找相似图像对；使用欧几里得距离制定过滤规则；匹配的图像块所对应的中心为匹配点的位置，对应的区域是潜在的复制篡改区域，并把其标识出来。本发明缩小了图像尺寸，大大地提高了算法的效率；有效地检测出经过几何变换后的篡改区域，提高检测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于归一化直方图综合特征向量的图像篡改盲检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110555792A
申请号 ：
CN201910758062.1
公开（公告）日 ：
2019-12-10
申请日 ：
2019-08-16
授权号 ：
CN110555792B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
甘艳芬钟君柳杨继翔
申请人 ：
广东外语外贸大学南国商学院
申请人地址 ：
广东省广州市白云区良田中路181号南国商学院
代理机构 ：
广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
欧阳凯
优先权 ：
CN201910758062.1
主分类号 ：
G06T1/00
IPC分类号 ：
G06T1/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-01-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/00
申请日 : 20190816
申请日 : 20190816
2019-12-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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