一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质
公开
摘要
本发明涉及一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质，在图像篡改检测模型中，网络主干部分采用Faster‑RCNN网络，将RPN层的输出与输入图像共同输入新的ROI pooling层，ROI pooling层输出的图像经过重采样处理得到重采样频谱图，将重采样频谱图输入LSTM网络后得到重采样特征图，将重采样特征图经过上采样层和卷积层后的输出与Faster‑RCNN网络的输出共同输入双线性池化层进行融合。本发明解决了目前深度学习网络在伪造篡改领域特征提取不充足的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444565A
申请号 ：
CN202111533371.2
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
晏榕张光斌赵建强尤俊生杜新胜张辉极
申请人 ：
厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园二期观日路12号102-402单元
代理机构 ：
厦门市精诚新创知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵薇
优先权 ：
CN202111533371.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06V10/774 G06V10/84
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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