基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法，构建用于图像的Flow模型并采用未被篡改的卫星图像样本进行训练，将各个未被篡改的卫星图像样本输入Flow模型得到对应的隐空间图像样本，采用隐空间图像样本对构建的自编码器进行训练，将待检测卫星图像输入Flow模型得到隐空间图像，将隐空间图像输入自编码器得到重建隐空间图像，计算隐空间图像中各个像素和重建隐空间图像对应像素之间的偏差值，得到掩膜图像，将掩膜图像和待检测卫星图像相乘，对被篡改的像素求取连通域，从而确定篡改区域。本发明通过Flow模型进行空间转化增加篡改部分和原图的差距，再通过自编码进行重建，确定篡改位置，实现对任何没有标签的卫星图像篡改检测。
基本信息
专利标题 ：
基于Flow模型的卫星图像篡改检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612798A
申请号 ：
CN202210231787.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王汝欣贺胜红周维董云云
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市翠湖北路2号
代理机构 ：
成都行之智信知识产权代理有限公司
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202210231787.7
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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