本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法，首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像；正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中，分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征；然后，将缺陷特征作为自编码重构网络的输入，将正常特征作为自编码重构网络的重构目标，对缺陷特征进行重构，得到重构特征；最后，将缺陷特征和重构特征在通道维度上进行拼接，形成两通道的特征向量，拼接后的特征再输入到类孪生网络中，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异进行缺陷检测，生成缺陷检测掩码图。该方法基于以正常特征为重构目标的特征重构网络，利用类孪生网络提取重构前后特征之间的差异，生成高质量的缺陷检测图像。