一种基于形状特征的皮革表面缺陷检测算法

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摘要

本发明公开了计算机视觉和机器学习领域的一种基于形状特征的皮革表面缺陷检测算法，包括以下具体步骤：S1：获取皮革表面正常样本和异常样本，并使用其他在人工物体表面含有自然形成的不规则纹理的图像作为训练数据；S2：输入图像数据，进行图像预处理，以增强形状特征；S3：增强后的图像输入到特征提取网络，提取卷积特征；S4：最后一层卷积层作为检测网络，用于检测特定目标，网络的输出向量为是否目标的概率和目标的位置和宽高；S5：分别计算分类损失和目标位置与宽高损失，得到加权的损失函数；S6：通过随机梯度下降法更新网络权值，避免了在实际检测任务中难以获取缺陷样本的问题，为不同场景的同类应用提供了一种通用的检测方案。

基本信息

专利标题：

一种基于形状特征的皮革表面缺陷检测算法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110660048A

申请号：

CN201910861495.X

公开（公告）日：

2020-01-07

申请日：

2019-09-12

授权号：

CN110660048B

授权日：

2022-05-17

发明人：

张发恩吴珂

申请人：

创新奇智（合肥）科技有限公司

申请人地址：

安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-64室

代理机构：

北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

郑海

优先权：

CN201910861495.X

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00