一种基于SegNet改进的皮革缺陷分割网络算法
公开
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域，根据SegNet网络进行改进以便适应具有随机纹理和缺陷丰富等特点的原料皮革，基于SegNet网络提出一种特征融合多解码皮革缺陷分割网络，通过融合皮革缺陷图像不同尺度的特征，得到缺陷的完整信息，再进行多次解码，最终分割出缺陷部位，并经过大量的训练，得到了效果较为理想的一种基于SegNet改进的皮革缺陷分割网络算法包括用于处理皮革图像的特征提取融合模块、缺陷复原模块；特征提取融合模块在SegNet的编码网络基础上增加了浅层特征与深层特征的融合，保留了皮革图像中更丰富的细节和更为详尽的上下文信息；缺陷复原模块则将SegNet解码网络的上采样过程扩大为四条上采样路径，并在最后进行融合且展开进行像素级分类。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SegNet改进的皮革缺陷分割网络算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612472A
申请号 ：
CN202210507678.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄惠玲韩军张忠良王愉锦
申请人 ：
泉州装备制造研究所
申请人地址 ：
福建省泉州市台商投资区洛阳镇上浦村吉贝511号
代理机构 ：
泉州市宽胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
廖秀玲
优先权 ：
CN202210507678.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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