一种基于残差膨胀空间金字塔网络算法的图像分割方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于残差膨胀空间金字塔网络算法的图像分割方法,涉及图像分割技术领域,具体步骤为:获取待处理图像;对待处理的图像进行特征提取,获得原始特征图;将原始特征图输入残差空洞空间金字塔模型中,提取全局特征图;将全局特征图与原始特征图聚合,获得特征映射图;对特征映射图进行分割处理;利用注意力模块和条件随机场对分割后的特征映射图做精细化处理;本申请利用不同采样速率的空洞卷积,提取通用特征不同尺度上的信息,同时采用残差块来进一步的提取更高维度的图像信息的同时,避免出现梯度爆炸或者梯度消失;使得得到的特征包含了不同尺度的图像信息以及更深层次的语义信息,便于对图像区域边界进行更为精细的分割。

基本信息
专利标题 :
一种基于残差膨胀空间金字塔网络算法的图像分割方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114581467A
申请号 :
CN202210210185.3
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
徐超韩俱宝李正平
申请人 :
安徽大学
申请人地址 :
安徽省合肥市蜀山区九龙路111号安徽大学磬苑校区
代理机构 :
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杜娟
优先权 :
CN202210210185.3
主分类号 :
G06T7/12
IPC分类号 :
G06T7/12  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/12
边缘分割
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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