一种基于新型特征金字塔网络的图像目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于新型特征金字塔网络的图像目标检测方法,首先采用金字塔池化模块对输入的最高等级特征图处理,得到包含特征图不同大小区域上下文信息的多尺度特征,然后对所有等级的特征图进行降维和平均池化,得到通道数一致、大小一致的四个特征图,再送入两个1x1卷积层计算得到位置权重,并对四个特征图进行位置加权,然后采用3x3卷积对最高等级的特征图进行处理并自上而下相加融合得到五个特征图,最后在五个特征图上预测,得到目标检测结果。本发明不仅能解决混叠效应、高级语义信息被稀释和低级空间信息局限访问的问题,还能不复杂化特征金字塔网络的融合结构,生成更具有鉴别性的特征,提升不同类型的检测器的检测精度。
基本信息
专利标题 :
一种基于新型特征金字塔网络的图像目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511006A
申请号 :
CN202210048960.X
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
潘晴黄强田妮莉
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 :
广东广信君达律师事务所
代理人 :
戴绪霖
优先权 :
CN202210048960.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/46
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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