一种用于目标检测的加权特征金字塔网络
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种用于目标检测的加权特征金字塔网络，包括以下步骤：获取模型的特征层：{C2，C3，C4，C5}和{D2，D3，D4}；建立高斯矩阵；计算C4和D4之间的差异：将特征层C4和D4之间的差异记为a，则a＝|x‑y|；计算权重：根据a和b的比例来计算权重，得出的权重表示为ω1和ω2；计算具有权重的特征金字塔：{P2，P3，P4，P5}是最终具有权重的特征金字塔。本发明在特征金字塔的基础上赋予权重，取得了更高地检测准确率；能够检测出传统特征金字塔没有检测到的小目标，同时也比传统的特征金字塔取得了更好的检测效果。
基本信息
专利标题 ：
一种用于目标检测的加权特征金字塔网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494808A
申请号 ：
CN202111620313.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵云龙
申请人 ：
上海弘积信息科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区新金桥路36号上海国际财富中心南塔1701~1702室
代理机构 ：
北京博识智信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
牛琳
优先权 ：
CN202111620313.3
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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