基于自适应特征金字塔的行人检索方法

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摘要

本发明公开了一种基于自适应特征金字塔的行人检索方法，基于残差网络和自适应特征金字塔网络构建待检索行人特征提取网络，提取待检索行人的多尺度特征，融合得到特征向量，基于残差网络、自适应特征金字塔网络和区域候选网络构建候选行人特征提取网络，提取出待检索图像中各个候选行人的特征向量，通过特征向量之间的相似度进行待检索行人与候选行人的匹配，实现行人检索。本发明利用自适应特征金字塔网络提取特征解决行人检索过程中的多尺度匹配问题，提高行人检索准确度。

基本信息

专利标题：

基于自适应特征金字塔的行人检索方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110334622A

申请号：

CN201910549366.7

公开（公告）日：

2019-10-15

申请日：

2019-06-24

授权号：

CN110334622B

授权日：

2022-04-19

发明人：

周雪向伟邹见效徐红兵

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

温利平

优先权：

CN201910549366.7

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04