模式特征向量与多层前馈神经网络的适配
专利申请的驳回
摘要
本发明属于人工神经元网络技术领域。本发明用于加快多层前馈(又称为B-P)型神经网络对模式特征的学习速度，它包括对模式特征值进行编码和对B-P网络输入层的节点进行扩充两个方法。其中编码方法是将特征值先作纯小数处理，然后采用二进制代码对小数点后各位数进行代换。B-P网络输入层节点的扩充方法是：将B-P网络输入层的节点数增加到与特征值的二进制代码的位数相等，并使每一个码位对应输入一个输入节点。
基本信息
专利标题 ：
模式特征向量与多层前馈神经网络的适配
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN1059982A
申请号 ：
CN91107456.2
公开（公告）日 ：
1992-04-01
申请日 ：
1991-07-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘其真宋维亚何永保
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
200433上海市邯郸路220号
代理机构 ：
复旦大学专利事务所
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN91107456.2
主分类号 ：
G06F15/00
IPC分类号 ：
G06F15/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F15/00
通用数字计算机；通用数据处理设备
法律状态
1993-08-11 ：
专利申请的驳回
1992-04-01 ：
公开
1992-03-11 ：
实质审查请求已生效的专利申请
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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