多任务适配器神经网络
实质审查的生效
摘要
描述了一种包括用于执行多个机器学习任务的多任务适配器神经网络的系统。适配器神经网络被配置为接收机器学习任务的共享输入，并处理该共享输入以针对机器学习任务中的每一个生成相应的预测输出。适配器神经网络包括(i)共享编码器，其被配置为接收共享输入并处理共享输入以提取机器学习任务的共享特征表示，以及(ii)多个任务适配器编码器，任务适配器编码器中的每一个与机器学习任务中的相应机器学习任务相关联，并被配置为：接收共享输入，从共享编码器接收共享特征表示，并处理共享输入和共享特征表示以生成相应机器学习任务的相应预测输出。
基本信息
专利标题 ：
多任务适配器神经网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424215A
申请号 ：
CN202080066037.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
M.塔格利亚萨奇F.德乔蒙特奎特里D.罗布莱克
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
金玉洁
优先权 ：
CN202080066037.8
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20200923
申请日 : 20200923
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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