本发明涉及AI行为网络算法技术领域，公开了一种基于AI人体行为的多层前馈人工神经网络并行算法，包括视频特征码输入层、隐含层、模型激励输出层和Spark底层，所述框架PANN由一个视频特征码输入层，多个隐含层，一个模型激励输出层构成，采用后向传播的误差调整公式，所述视频特征码输入层、隐含层和模型激励输出层之间通过单向的权值网连接，所述Spark底层由Scala语言实现，神经网络的深度与隐含层的数目有关，且与时间长度有关。该基于AI人体行为的多层前馈人工神经网络并行算法，采用神经网络模型的方法，完成人体行为识别的任务，保证了对人体样本行为识别的正确率，并充分提高了系统完成人体在线行为识别任务的能力，运行系统时顺畅。