本发明涉及一种基于前馈神经网络的摘机最佳时点预测方法及系统，提供了基于前馈神经网络的摘机最佳时点预测方法，并实现了应用模型的构建，模型输入是与摘机时点有直接或间接关联的业务数据，包括客户的基本信息、客群特征、日常活动记录、交易数据、历史催收记录及各类节假日公开信息。通过对信息数据的分析，掌握各个数据的权重情况，进而通过神经网络计算完成客户日常活跃度情况预测；模型输出是各个时点的摘机预测概率。后续应用系统可优先选择摘机概率高的时点进行电话外呼，以最大限度同客户成功建立通话。