基于前馈神经网络的低延时语音识别模型及训练方法
授权
摘要
本发明公开了基于前馈神经网络的低延时语音识别模型及训练方法，模型包括：编码器、解码器和总结器；训练方法包括：S11，语音特征提取；S12，编码器将声学特征序列转换为高层语义表示；S13，总结器通过预设的位置编码和高层语义表示转换为对应于每一个词位置的高层语义表示；S14，解码器从对应于每一个词位置的表示中进一步提取词级别的语义信息；识别方法还包括预测阶段，根据解码器的输出在每一个位置选取概率最大的词。
基本信息
专利标题 ：
基于前馈神经网络的低延时语音识别模型及训练方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112133304A
申请号 ：
CN202010988191.2
公开（公告）日 ：
2020-12-25
申请日 ：
2020-09-18
授权号 ：
CN112133304B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
白烨温正棋
申请人 ：
中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市江干区九环路9号4号楼11楼1105室
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨小凡
优先权 ：
CN202010988191.2
主分类号 ：
G10L15/22
IPC分类号 ：
G10L15/22 G10L15/06 G06N3/08 G06F40/30 G06F40/242 G06F40/216 G06F40/151
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/22
在语音识别过程中使用的程序
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-01-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/22
申请日 : 20200918
申请日 : 20200918
2020-12-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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