一种前馈序列记忆神经网络及其构建方法和系统
授权
摘要
本发明公开了一种前馈序列记忆神经网络及其构建方法和系统，该前馈序列记忆神经网络包括：至少三层的多个节点，第一层为输入层，最后一层为输出层，其它位于输入层和输出层之间的多个节点组成至少一个隐层，每一个隐层都包含一个记忆块，隐层与记忆块共同构成双向前馈序列记忆神经网络FSMN层，该记忆块用于存储每帧输入信息的历史信息和未来信息。由于该双向FSMN层包括记忆块，通过该记忆块存储每帧输入信息的历史信息和未来信息，可以利用训练数据的长时信息，并且该过程无需通过双向循环反馈，可以保证信息处理效率。
基本信息
专利标题 ：
一种前馈序列记忆神经网络及其构建方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN106919977A
申请号 ：
CN201510998704.7
公开（公告）日 ：
2017-07-04
申请日 ：
2015-12-25
授权号 ：
CN106919977B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
张仕良熊世富魏思潘嘉刘聪胡国平胡郁刘庆峰
申请人 ：
科大讯飞股份有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
代理机构 ：
北京维澳专利代理有限公司
代理人 ：
周放
优先权 ：
CN201510998704.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2017-07-28 ：
实质审查的生效
号牌文件类型代码 : 1604
号牌文件序号 : 101737360999
IPC(主分类) : G06N 3/04
专利申请号 : 2015109987047
申请日 : 20151225
号牌文件序号 : 101737360999
IPC(主分类) : G06N 3/04
专利申请号 : 2015109987047
申请日 : 20151225
2017-07-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
