构建神经网络模型的方法和装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种构建神经网络模型的方法和装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：在神经网络模型中除卷积层以外的网络层中，确定目标非卷积层，基于存储的非卷积层的类型和卷积层的属性参数之间的对应关系，获取用于替换所述目标非卷积层的目标卷积层的属性参数，基于目标卷积层的属性参数构建所述目标卷积层，将目标非卷积层替换为所述目标卷积层，得到替换后的神经网络模型。采用本申请，可以提高神经网络模型的整体计算效率。
基本信息
专利标题 ：
构建神经网络模型的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492720A
申请号 ：
CN202011148242.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-10-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周智强蒋运超叶挺群
申请人 ：
杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区阡陌路555号
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
谢冬寒
优先权 ：
CN202011148242.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20201023
申请日 : 20201023
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
