本申请公开了文本标注模型构建方法和装置。其中，所述方法包括：获取第一文本及其标注数据间的第一对应关系集；将第一文本及其标注数据作为语言模型的输入数据，通过语言模型，生成第二文本及其标注数据间的第二对应关系集；根据第一对应关系集和第二对应关系集，学习得到文本标注模型。采用这种处理方式，使得将文本和标注数据转换为语言模型的输入数据，通过语言模型学习训练数据中词的分布，通过训练后的语言模型，生成符合文本标注领域语言特点、且标注更为准确的新训练数据，实现基于语言模型的文本标注模型训练数据增强；因此，可以提升增强训练数据的准确率，从而提升模型准确度，特别是在低资源的情况下效果显著。