行业专业文本自动标注方法、装置、终端及存储介质
授权
摘要

本申请公开了一种行业专业文本自动标注方法、装置、终端及存储介质,本发明的方案利用半监督实体识别算法,结合外部专业的知识文本库,最大限度上降低了文本实体标注的人工成本,提升了文本实体识别过程中建模的质量和效率。同时,方案还使用了具有通用性的实体识别算法,结合特定的词袋高维向量化相似度计算技术,使得前期的文本实体识别过程能够以自动化的方式开展,可以在多个不同的专业领域内实现高质量的实体信息提取。此外,方案基于数据增强技术,通过噪音实体特征内插和噪音语句特征外插技术,优化了传统无监督自动标注算法所存在的泛化能力不足的问题,使得标注模型可以在多种不同的行业专业文本上实现半监督自动标注。

基本信息
专利标题 :
行业专业文本自动标注方法、装置、终端及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386424A
申请号 :
CN202210291524.5
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-03-24
授权号 :
CN114386424B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
沈浩吴优
申请人 :
上海帜讯信息技术股份有限公司
申请人地址 :
上海市浦东新区自由贸易试验区博霞路50号402室
代理机构 :
北京知果之信知识产权代理有限公司
代理人 :
高科
优先权 :
CN202210291524.5
主分类号 :
G06F40/295
IPC分类号 :
G06F40/295  G06F16/35  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-06-10 :
授权
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/295
申请日 : 20220324
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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