图像自动标注方法、系统及电子设备
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摘要

本发明涉及一种图像自动标注方法、系统及电子设备,接收待标记图像,将待标记图像输入到自动图像标注模型中,以使所述自动图像标注模型中的第二主干卷积神经网络、第二卷积注意力网络、第二多尺度特征融合分支网络依次对所述待标记图像进行处理,得到第K级第三图像特征图,并使所述自动图像标注模型中的第二标签预测网络对所述第K级第三图像特征图进行处理,得到所述待标记图像的语义标签,其中K为正整数。利用自动图像标注模型对待标记图像进行处理,可以方便快捷地对待标记图像进行标注,还可以在进行图像标注时能够提供不同比例的图像特征来对图像进行标注,从而使得对图像的注释更为全面。

基本信息
专利标题 :
图像自动标注方法、系统及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112732967A
申请号 :
CN202110023565.1
公开(公告)日 :
2021-04-30
申请日 :
2021-01-08
授权号 :
CN112732967B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
陈灯吴琼魏巍张彦铎吴云韬于宝成刘玮段功豪周华兵彭丽
申请人 :
武汉工程大学;武汉引行科技有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号
代理机构 :
北京轻创知识产权代理有限公司
代理人 :
厉洋洋
优先权 :
CN202110023565.1
主分类号 :
G06F16/58
IPC分类号 :
G06F16/58  G06K9/46  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/58
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法律状态
2022-04-29 :
授权
2021-05-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/58
申请日 : 20210108
2021-04-30 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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