基于自动标注的红外图像识别方法
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摘要

本发明公开了一种基于自动标注的红外图像识别方法,主要针对现有方法在有标签红外图像数据很少时红外图像识别正确率较低和图像标签获取困难的问题,包括如下步骤:图像采集与成像设备校准;源域图像处理,建立源域图像目标检测模型,得到源域有标签数据;图像特征提取,得到映射关系;自动标注,得到目标域有标签图像;目标检测模型建立。本发明方法可利用已有其他资源建立目标域目标检测模型,可有效提高红外图像目标识别正确率,具有无需重新搜集数据的优点,可用于红外图像的目标识别。

基本信息
专利标题 :
基于自动标注的红外图像识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109685078A
申请号 :
CN201811543392.0
公开(公告)日 :
2019-04-26
申请日 :
2018-12-17
授权号 :
CN109685078B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
王高峰张学谦张非非闾曾怡钟亮
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
万尾甜
优先权 :
CN201811543392.0
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-04-05 :
授权
2019-05-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20181217
2019-04-26 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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