本发明公开一种目标检测图像的自动标注方法，包括以下步骤：获取待标注原始数据集，区分已标注数据集B和待标注数据集，将已标注数据集中的数据分别训练集和测试集；对训练集中的每个数据进行数据增强，利用增强训练集训练目标检测模型，将测试集Te中的图片输入目标检测模型，计算在测试集上的检测平均精度均值，将待标注数据集中的图片输入目标检测模型得到自动预标注结果，并将对其筛选所得正样本集合加入增强训练集。本发明将自学习及在线更新模型相结合，利用模型在测试集的检测平均精度均值作为预标注数据质量评估反馈指标，替代人工评分机制，大大减少人工参与，提高图像自动标注的自动化水平。