本发明提供了一种基于深度学习目标检测算法辅助的无人机图像标注方法，属于无人机图像处理领域。本发明针对无人图像标注的两种场景，提出不同方案：全图标注场景，利用其他少量公开无人机图像数据集对检测网络进行初始训练，将未标注图像按照目标数由少到多分组的顺序输入网络进行前向推断、自动处理和人工修正后都将该组图像加入原数据集对网络重新进行训练，以便对下一组图像有更好的检测性能；图像部分区域标注场景，利用在数据集有标注区域随机裁切的未标注区域相似大小的子图像对检测网络进行训练，进而对未标注区域进行标注处理。本发明方法极大地减轻了无人机图像标注所需的人力物力，提升了标注的速度和精度。