一种基于SSD算法的车型目标检测网络及检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于SSD算法的车型目标检测网络及检测方法，该检测网络先在原有的SSD网络基础上引入全局语义提取模块，融合了多个尺度特征图的特征，之后与来自低层特征融合，充分利用全局语义信息和位置信息，提高了车型目标检测的精度；同时设计了多尺度感受野模块增加网络宽度和深度，在网络高层使用不同空间间隔的空洞卷积，有效增强网络特征提取能力，提高网络对目标尺度的适应性。此外，将主干网VGG16后半段以及用于提取不同尺度特征的卷积核数量减半，并把特征提取部分的卷积用深度可分离卷积代替。经过图片数据集的验证，本发明基于SSD网络设计的车型目标检测网络在具备最小计算量和参数量的情况下，具有最高的检测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SSD算法的车型目标检测网络及检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419600A
申请号 ：
CN202210090867.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王倩马杰
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 ：
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张国荣
优先权 ：
CN202210090867.5
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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