检测网络模型和目标检测方法
授权
摘要

本发明实施例提供一种检测网络模型和目标检测方法。本发明的检测网络模型,包括:多尺度融合模块、超像素分类模块、检测框回归模块以及串联的N个网络基础模块;所述N个网络基础模块分别输出不同尺度特征的图像信息,所述多尺度融合模块用于将所述不同尺度特征的图像信息进行融合生成融合后的数据,所述超像素分类模块对所述融合后的数据进行分类处理,输出超像素的分类结果,所述检测框回归模块用于对所述融合后的数据进行检测框回归处理,输出超像素的检测框回归结果。本发明可以实现对小目标的有效检测和识别。

基本信息
专利标题 :
检测网络模型和目标检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110363211A
申请号 :
CN201810317750.X
公开(公告)日 :
2019-10-22
申请日 :
2018-04-10
授权号 :
CN110363211B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
秦暕
申请人 :
北京四维图新科技股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区四维图新大厦
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
杨泽
优先权 :
CN201810317750.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 :
授权
2019-11-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180410
2019-10-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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