目标检测模型生成方法、目标检测方法、设备及介质
公开
摘要
本公开是关于一种目标检测模型生成方法、基于机器视觉的目标检测方法、设备及介质，涉及机器视觉技术领域，可以应用于自动驾驶场景。该基于机器视觉的目标检测方法，包括：获取地面正视图像，并计算地面正视图像对应的鸟瞰图像；针对鸟瞰图像进行矩形框标注，以确定鸟瞰图像中目标对象的矩形框标注信息；根据矩形框标注信息确定地面正视图像中目标对象的多边形框标注信息，多边形框为非矩形框；获取初始模型，根据地面正视图像和多边形框标注信息对初始模型进行模型训练，以得到第一目标检测模型。本公开可以确定出道路地面中目标对象的多边形检测框的预测信息，使得确定出的目标对象的位置信息更加准确。
基本信息
专利标题 ：
目标检测模型生成方法、目标检测方法、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627438A
申请号 ：
CN202011345959.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵一欣
申请人 ：
千寻位置网络有限公司
申请人地址 ：
上海市杨浦区国权北路1688弄38号9层、10层、11层、12层
代理机构 ：
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 ：
王辉
优先权 ：
CN202011345959.0
主分类号 ：
G06V20/56
IPC分类号 ：
G06V20/56 G06V20/40 G06K9/00 G06K9/62 G06V10/774
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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