用于消防通道占用目标检测的目标检测模型、方法及应用
实质审查的生效
摘要
本申请提出了一种用于消防通道占用目标检测的目标检测模型、方法及应用，涉及目标检测领域，框架由三部分组成：主干网络，颈部多尺度特征融合网络和神经网络头部；主干网络包含五次降采样通过独立的切片操作、四个转置瓶颈残差模块和一个3*3卷积；颈部多尺度特征融合网络，使用1*1卷积进行特征融合和特征通道统一化，随后是一个跳跃层和交叉层提炼和融合的高层语义信息和低层空间特征的融合，最后是一个上下文感知的注意力网络；神经网络头部，分为分类预测网络和边框预测网络，可很好地检测到多尺度目标，可被应用到消防通道的占有目标检测中。
基本信息
专利标题 ：
用于消防通道占用目标检测的目标检测模型、方法及应用
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529825A
申请号 ：
CN202210432925.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-04-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈瑶张香伟毛云青曹喆梁艺蕾
申请人 ：
城云科技（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道江南大道588号恒鑫大厦主楼17层、18层
代理机构 ：
杭州汇和信专利代理有限公司
代理人 ：
薛文玲
优先权 ：
CN202210432925.8
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/20 G06V10/22 G06V10/46 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220424
申请日 : 20220424
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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