基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法，步骤包括：步骤1、实时图像采集；步骤2、DeblurGAN钢绳去运动模糊模型，将实时采集的钢绳模糊图片，利用DeblurGAN去运动模糊网络得到去运动模糊后的钢绳生成图片；步骤3、构建钢绳表面缺陷目标检测模型，钢绳表面缺陷目标监测模型采用Mobilenet+FPN轻量级目标检测网络结构，去运动模糊处理后的钢绳生成图片，通过钢绳表面缺陷目标检测模型，实现对钢绳表面缺陷的目标检测，输出为检测到的钢绳表面缺陷。本发明方法将图像的目标检测算法应用于钢绳表面缺陷的在线检测，实现了对同时存在多种缺陷的钢绳检测；检测的准确性及检测效率高。
基本信息
专利标题 ：
基于目标检测算法的钢绳表面缺陷识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112070728A
申请号 ：
CN202010858256.1
公开（公告）日 ：
2020-12-11
申请日 ：
2020-08-24
授权号 ：
CN112070728B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
杨静毛晓琦
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
罗笛
优先权 ：
CN202010858256.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-12-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200824
申请日 : 20200824
2020-12-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
