一种基于目标检测算法的浓稠食品灌装成品缺陷检测方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于目标检测算法的浓稠食品灌装成品缺陷检测方法。该方法首先通过参数重构并结构设计的MobileNetV3主干特征提取网络对输入样本进行轻量级特征提取；其次对增强特征提取网络进行深度可分离卷积结构设计以降低参数计算量；然后根据精度需求，创新了全路径聚合网络并引入通道注意力机制以提升增强特征提取网络对于目标特征的靶向表达；最后将设计的轻量化网络进行模型训练和精度测试，并对比了其它目标检测算法的性能以揭示本文方法的优越性。结果表明，本发明能够在成品缺陷检测上保持精度前提下大幅提升检测速度，满足实际生产需要。
基本信息
专利标题 ：
一种基于目标检测算法的浓稠食品灌装成品缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113112456A
申请号 ：
CN202110317484.2
公开（公告）日 ：
2021-07-13
申请日 ：
2021-03-25
授权号 ：
CN113112456B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
张昌凡孟德志王燕囡
申请人 ：
湖南工业大学
申请人地址 ：
湖南省株洲市泰山西路88号
代理机构 ：
长沙中海宏图专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
罗霞
优先权 ：
CN202110317484.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-10-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210325
申请日 : 20210325
2021-07-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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