一种改进损失函数的YOLOv4目标检测算法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种改进损失函数的YOLOv4目标检测算法，对标准YOLOv4模型中位置回归损失函数CIoU_Loss进行改进，提出了新型损失函数SCIoU，将其嵌入YOLOv4中，获得了性能提升；首先下载当前目标检测领域通用数据集tt100k与LISA，并进行数据增强；其次使用标准YOLOv4网络对两个增强后的通用数据集进行训练并检测其性能；然后针对标准YOLOv4模型中位置回归损失函数CIoU_Loss，提出一种改进损失函数SCIoU，并将其嵌入YOLOv4模型进行训练；最后对比标准YOLOv4算法，分析测试结果；本发明提出基于SCIoU改进的YOLOv4算法，包含改进长宽比度量指标vs，并以Sigmoid函数代替arctan函数；将其嵌入YOLOv4中，获得了性能提升，该模型没有引入更多计算量，实时性不受影响，本发明改进的YOLOv4算法鲁棒性较好，可用于多个数据集的性能提升。
基本信息
专利标题 ：
一种改进损失函数的YOLOv4目标检测算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463718A
申请号 ：
CN202210007089.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王立哲王兰美王桂宝廖桂生贾建科孙长征
申请人 ：
西安电子科技大学;陕西理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210007089.9
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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