一种改进型Top-k损失函数分步训练的图像分类算法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种改进型Top‑k损失函数分步训练的图像分类算法，包括有图像数据预处理模块；深度学习特征提取模块和系统预测输出模块，其特征在于图像数据预处理模块对输入的图像数据进行预处理；深度学习特征提取模块，包括使用深度学习使用一种改进型Top‑k损失函数分步训练的改进，所述分类器模块是深度学习网络模块；系统输出模块对分类器的输出进行处理后输出判定结果。所述图像分类系统通过使用一种改进型Top‑k损失函数分步训练的图像分类算法，突破了深度神经网络在不修改网络结构的条件下准确率限制，通过一种改进算法有效提高准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种改进型Top-k损失函数分步训练的图像分类算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549906A
申请号 ：
CN202210185010.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓泽林胡钰聪
申请人 ：
长沙理工大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210185010.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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