基于核函数和联合字典的非线性高光谱图像异常探测算法
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摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域,具体为一种基于核函数和联合字典的非线性高光谱图像异常探测算法。本发明通过在异常探测问题中引入联合字典表示的方法,并通过核函数实现字典元素的非线性组合对待测像元进行表示,然后将异常字典的表示系数用于获得最终的异常探测结果。更进一步,本发明从高光谱图像的非线性混合模型出发,结合实际高光谱图像非线性特征的物理意义,有效地克服了线性异常探测和简单核函数映射方法的不足。联合字典的引入,考虑了高光谱图像的空间关系和异常像元的全局特征,从而获得更优的探测效果,同时具有良好的抗噪声能力。在实际的高精度非线性异常探测方面有着重要的应用价值。

基本信息
专利标题 :
基于核函数和联合字典的非线性高光谱图像异常探测算法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112819769A
申请号 :
CN202110104461.3
公开(公告)日 :
2021-05-18
申请日 :
2021-01-26
授权号 :
CN112819769B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
高叶楠王斌
申请人 :
复旦大学
申请人地址 :
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 :
上海正旦专利代理有限公司
代理人 :
陆飞
优先权 :
CN202110104461.3
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G01N21/25  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 :
授权
2021-06-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210126
2021-05-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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