基于深度3D卷积稀疏编码的多光谱图像去噪算法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度3D卷积稀疏编码的多光谱图像去噪算法，包括如下步骤：步骤1，根据多光谱图像的谱间信息，将卷积稀疏编码模型拓展成3D形式，搭建3D‑CSC数学模型；步骤2，采用迭代收缩软阈值算法对搭建的3D‑CSC模型进行迭代求解；步骤3，搭建深度网络：根据深度展开的思想，将步骤2中的3D‑CSC的迭代解形式展开成对应的深度网络；步骤4，构造数据集后训练网络；步骤5，测试网络的性能。本发明运用了3D卷积，考虑了图像的谱间特征，使得本发明在处理多光谱图像问题上取得了更好的去噪效果。
基本信息
专利标题 ：
基于深度3D卷积稀疏编码的多光谱图像去噪算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596228A
申请号 ：
CN202210212512.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尹海涛王天由
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
张玉红
优先权 ：
CN202210212512.9
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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