一种基于全卷积自编码器的高光谱影像异常探测方法
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摘要

本发明涉及一种基于全卷积自编码器的高光谱影像异常探测方法。本发明结合全卷积自编码器网络,将高光谱遥感影像异常探测问题转换为背景与异常分离问题,网络直接重建背景,异常表现为网络重建误差,从而实现探测。构建残差连接的自适应加权全卷积自编码器,输入均匀噪声拟合原始高光谱影像以重建背景,通过卷积和残差连接保持重建背景空间细节信息,并设计了自适应加权损失函数抑制异常被重建,实现网络重建结果中背景与异常的分离。本发明可以解决高光谱遥感影像深度学习异常探测问题,实现全自动端到端异常探测,无需参数设置,可以获得更佳的异常探测结果。本发明可以有效提升高光谱异常探测的适用性和精度。

基本信息
专利标题 :
一种基于全卷积自编码器的高光谱影像异常探测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112598636A
申请号 :
CN202011508302.1
公开(公告)日 :
2021-04-02
申请日 :
2020-12-18
授权号 :
CN112598636B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
王心宇钟燕飞王少宇
申请人 :
武汉大学
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
王琪
优先权 :
CN202011508302.1
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T17/20  G06N3/04  G06N3/08  G06K9/46  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 :
授权
2021-04-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20201218
2021-04-02 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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