一种高光谱图像非线性异常探测方法
公开
摘要
本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种高光谱图像非线性异常检测算法。本发明通过在基于核函数的非线性异常探测问题中引入全变分与稀疏正则的限制，将二维的高光谱图像数据分解为平滑的背景部分、稀疏的异常部分以及噪声部分，然后将稀疏的异常部分对应的表示系数用来获取最终的异常探测结果。同时考虑实际高光谱图像非线性混合的物理意义，从高光谱图像的非线性混合模型出发，引入联合字典中原子互相作用并混合的核函数映射方式。与传统的核函数映射相比，其更加符合非线性光谱混合中实际的复杂光散射效应，能够使高光谱图像数据达到更好的分解效果。在高光谱图像非线性异常探测问题上，具有重要应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种高光谱图像非线性异常探测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596483A
申请号 ：
CN202210123094.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴梓瑀王斌
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202210123094.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/762 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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