一种高光谱图像分类方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种高光谱图像分类方法及系统，包括：获取高光谱图像，并对高光谱图像进行预处理；对预处理后的高光谱图像，进行像元光谱维度的通道交互和压缩、以及像元样本空间维度的空间窗扩张和配齐，得到映射特征；基于映射特征，依次进行两次信息交互后，得到光谱‑空间特征；基于光谱‑空间特征，采用分类器，得到获取的高光谱图像中每个像元的所属类别；其中，信息交互为对输入特征依次进行光谱特征通道压缩、非局部空间信息提取和光谱特征通道扩张后，与输入特征融合，得到输出特征。扩大了捕获空间信息的感受野，可以捕获更加丰富和鲁棒的光谱空间信息来高效地完成高光谱图像分类任务。
基本信息
专利标题 ：
一种高光谱图像分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581789A
申请号 ：
CN202210158771.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙启玉杨公平刘玉峰孙平褚德峰
申请人 ：
山东锋士信息技术有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市经十东路33399号水发大厦副楼6、7层
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨琪
优先权 ：
CN202210158771.8
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/77 G06V10/58 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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