本发明公开了一种基于视觉显著性的高光谱遥感图像分类方法及系统，本发明主要解决高光谱遥感图像特征提取时空间信息利用率低的问题，由于空间维度的信息能够直观地反映地物的真实形状与类别，而视觉显著性机制能够通过智能算法模拟人的视觉特点，本发明提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)，通过对显著性特征进行提取，能在没有先验信息的条件下检测与周围背景存在差异的目标,突出了图像的主要内容,降低了图像处理分析的复杂度，最后结合光谱信息进行分类，能够有效降低分类误差，提高分类精度。