面向软件定义卫星的高光谱图像类脑分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种面向软件定义卫星的高光谱图像类脑分类方法。该方法包括以下步骤：步骤1：在地面控制中心内构建并训练基于类脑注意力机制的脉冲神经网络模型ASNN，所述ASNN模型用于对高光谱图像进行分类；步骤2：将训练好的ASNN模型上传至软件定义卫星，并在所述软件定义卫星内部署好支持所述ASNN模型运行的软硬件环境；步骤3：所述地面控制中心控制所述软件定义卫星获取高光谱图像；步骤4：在所述软件定义卫星内对所述高光谱图像进行预处理后输入至所述ASNN模型，得到高光谱图像的分类结果；步骤5：所述地面控制中心从所述软件定义卫星处下载所述高光谱图像和对应的分类结果。
基本信息
专利标题 ：
面向软件定义卫星的高光谱图像类脑分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549973A
申请号 ：
CN202210084998.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘扬曹珂境王瑞毅田猛张洪霞李蕊周黎鸣
申请人 ：
河南大学
申请人地址 ：
河南省开封市龙亭区金明大道1号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘莹莹
优先权 ：
CN202210084998.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06F17/16 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
