本发明实施例公开了一种高光谱图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：通过经过训练的特征提取网络模型，根据高光谱图像中的像元对应的像元集合提取第一特征向量，其中，所述特征提取网络模型包括卷积自编码器CAE和非对称自编码器；根据所述第一特征向量对所述高光谱图像进行聚类，得到对高光谱图像的聚类结果。该方法通过基于CAE和非对称自编码器所构建的特征提取网络模型提取第一特征向量，能够减弱第一特征向量中的空间噪声，有效提高了特征向量提取的准确性；在此基础上，还利用优化后得到的第一特征向量对高光谱图像进行聚类，能够进一步去除掉第一特征向量中的部分空间噪声，从而提高聚类结果的准确性。