一种用于图像类别识别的图像聚类方法
授权
摘要

本发明公开了一种用于图像类别识别的图像聚类方法,属于于图像处理技术领域。本发明通过基于泰森多边形的k均值算法改进,达到更精准和高效地实现数据对象聚类和区分数据对象之间的不同,通过基于加权平均值法的k均值算法改进,进一步提高聚类效率,通过基于主成分分析法的k均值算法改进,把多维的数据特征降维,以方便使用泰森多边形初始化,最终得到改进的k均值算法,从而基于该改进的k均值算法实现本发明的图像聚类处理,提升图像的管理和检索性能。

基本信息
专利标题 :
一种用于图像类别识别的图像聚类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111428764A
申请号 :
CN202010185125.1
公开(公告)日 :
2020-07-17
申请日 :
2020-03-17
授权号 :
CN111428764B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
刘丹任志愿赵明吴超史梦雨
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
电子科技大学专利中心
代理人 :
周刘英
优先权 :
CN202010185125.1
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06F16/53  G06F16/55  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
授权
2020-08-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200317
2020-07-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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