本申请涉及一种图像聚类方法、图像聚类模型的训练方法和装置，其中，该图像聚类方法包括：将待聚类的多个待处理图像输入训练后的图像聚类模型，利用图像聚类模型进行如下处理：对各个待处理图像进行特征处理，得到各个待处理特征对应的编码特征；对各个待处理特征对应的编码特征进行聚类处理，得到多个待处理图像的聚类结果。通过本申请，解决了相关技术中基于原始特征进行相似度计算，多算法的耗时、内存等资源占用较高的问题，搭建多算法聚类框架实现了聚档的应用，而且提高聚档计算效率，降低资源占用。