本申请提供了一种对象聚类模型的获取方法、对象聚类方法及装置，涉及图数据处理技术领域，该方法包括：对于每个样本图数据包括的每个样本节点，以每个样本节点的原始特征向量和每个样本节点的邻居节点集合为对象聚类模型的输入，输出每个样本图数据的更新隐藏特征表示，根据每个样本图数据的更新隐藏特征表示、c个待学习聚类中心的均值向量、c个真实聚类中心的均值向量和每个样本图数据的图类别标签，计算共识损失函数，反向传播调整对象聚类模型的模型参数，以得到优化共识损失函数，根据与优化共识损失函数对应的对象聚类模型的目标模型参数，得到对象聚类模型。通过该方法得到的对象聚类模型可提高对象聚类的准确性。